AI科技先修課程即日開始報名
| ｜師資介紹 |
 林威志 老師
英國愛丁堡大學 微奈米積體系統博士
國立臺灣海洋大學應用人工智慧國際碩士學位學程 助理教授 |
| ｜課程介紹 |
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● 透過 Edge AI、IoT 物聯網與 ESP32 實作，讓學生提前接觸大學工程領域內容 ● 課程結合科技趨勢、硬體操作與專題實作，培養學生對資工、電機、AI 相關科系的認識 為進入 AI、電機、資工與工程科技相關領域建立基礎能力
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| ｜課程資訊 |
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課程期間： 2026/8/3（一）～2026/8/7（五）
課程時數： 每堂 4 小時，共 5 天，合計 20 小時 上課時間： 週一至週五 13:00－17:00 報名截止： 2026/7/31 招收人數： 至多 24 人，額滿為止 課程費用： 免費 上課地點： 國立臺灣海洋大學電機工程學系電機二館 EE2118 教室（地圖請按我） 課程狀態： 報名中
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| ｜適合對象與限制 |
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適合對象：高中生 限制條件：對此課程有興趣者皆可報名 本課程適合想提前接觸 AI 科技、物聯網應用與工程實作的高中生參加。無需具備完整程式或電路基礎，只要對科技課程有興趣，並願意動手實作與學習，即可報名參與。 |
| ｜課程大綱 |
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1. 認識 AI 科技趨勢與 Edge AI 了解人工智慧、Edge AI 與物聯網 IoT 的基本概念，認識 AI 科技在產業與日常生活中的應用。 2. 基礎電路與硬體操作 學習基礎電子元件、感測器與微控制器的操作方式，建立工程實作的基本能力。 3. ESP32 微控制器實作 使用 ESP32 進行基礎實驗，學習如何讀取感測資料、控制裝置，並完成簡單的互動應用。 4. AIoT 系統概念與資料應用 認識 AI 與 IoT 結合後的應用模式，了解感測資料如何被蒐集、分析，並應用於智慧裝置中。 5. 專題設計與軟硬體整合 引導學生運用課程所學，設計專屬 AIoT 小型專題，培養邏輯思考、問題解決與創意實作能力。 6. 成果展示與學習歷程整理 完成課程成果作品，並透過展示與回饋，協助學生累積可用於學習歷程檔案、升學備審資料與專題成果展示的實作經驗。
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| ｜其他注意事項 |
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本課程將使用本校電腦教室進行上課與實作，學生亦可依個人需求自行攜帶筆記型電腦參與課程。 課程最後將安排成果驗收，學生需完成指定實作內容與專題展示。 |
